《表8 Logistic回归模型结果》

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《新生代农民工社区参与及其影响因素研究——基于重庆市农民工的调查》

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注:*表示p≦0.1，**表示p≦0.05

根据上文假设，首先对显著性影响因素进行赋值（见表7），使用二元Logistic回归方法进行分析（见表8），分别考察3类影响因素对新生代农民工社区参与的影响，用逐步回归的方式识别影响因素，控制人口统计学特征变量。在进行Logistic回归之前，将各自变量进行共线性诊断。结果表明，容忍度在0.781~0.928，均大于0.1；方差膨胀因素也较小，在1.086~1.309；特征值不等于0；条件指数小于30，均在要求范围之内，说明自变量之间不存在严重的共线性问题，因此可以建立Logistic回归模型。