《表2 Logistic回归模型中8个相关因素与赋值》
本文收集某知名网络借贷平台2014年1月至2016年12月之间的所有交易数据,排除年龄未知等异常无效数据后,对156375个有效数据进行多元Logistic回归统计分析,暂不检测法律等宏观因素对借款人违约率的影响,重点研究四大微观变量的影响程度,分别为个人特征变量、个人信用变量、借款人历史成功还款次数和借款信息变量。8个研究变量的赋值解释如表2所示。
图表编号 | XD006634100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.06.20 |
作者 | 张璐、李嘉豪 |
绘制单位 | 安徽新华学院财会与金融学院、安徽新华学院财会与金融学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |