《表1 主要变量的定义及描述性统计》

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《大城市有利于农民工创业吗》

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Mj是可能影响农民工创业概率的城市特征变量。借鉴相关文献的做法（倪鹏途等，2016），本文引入工资水平、政府财政支出、产业结构、外商投资变量，以减少遗漏变量偏误。农民工只有预期到创业的收入水平大于或等于工作的收入水平时才会选择创业，因此地区平均工资水平是影响他们是否选择创业的一个重要因素（1）。该变量用市辖区职工平均工资水平来衡量。关于政府财政支出，现有的文献表明，公共投资可能会对私人投资产生显著影响（吴洪鹏等，2007），因而一个城市的财政支出可能会对本地农民工创业产生挤入或挤出效应。该变量用某一城市的财政支出额与该城市GDP的比重表示。产业结构会影响就业机会，这是因为不同产业吸纳就业的能力不同，而就业机会的多少在一定程度上又会影响创业。该变量用第三产业与第二产业产值的比重表示。此外，外资企业在劳动力市场提供的较国内私有企业更高的工资报酬可能会抑制国内的创业活动（王戴黎，2014），因而我们还控制了外商投资变量，用某一城市的外商投资额与该城市的GDP比重表示。此外模型中还引入了地区固定效应、省份固定效应以控制不可观测因素（2）。主要变量的描述性统计见表1。