《表1 不同特征维度的HOG识别率》

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《Bagging-SVM集成分类器估计头部姿态方法》

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本文采取的cell大小为6×4像素，block大小为12×8像素。针对不同维数n对头部姿态识别率的影响，在CAS-PEAL-R1数据库上进行实验。结果如表1所示，维度取9时，识别率最高，因此将梯度方向量化为9个区间，对于大小为48×32像素的图片，HOG特征提取后的数量为576。