《表5 Pearson简单相关系数矩阵》

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《空间数据驱动的B市主城区犯罪时空分布及其影响因素分析》

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注:**表示在0.01级别（双尾）相关性显著。

从表5相关系数矩阵中看出，这10个解释变量存在较强的相关性，正如球形假设检验的结果（表6），可见假设被拒绝，10个指标间并非相互独立，此时KMO统计量接近1，做主成分分析的效果好，从中提取适当数量的主成分，代替原变量进行后续分析。