《表1 编级生信息表：基于K-means算法的高校编级生群体画像研究》

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《基于K-means算法的高校编级生群体画像研究》

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数据清洗的主要任务是筛选与实验目标相关的数据，本实验将筛选适于聚类实验的编级生名单、课程记录和高考记录，同时去除重复项，保持唯一性。表BST中包含2014-2018学年间所有编级生，含2010级、2011级学生。2012年，A校迁址，学生生源和教学环境发生变化。为保证实验对象一致性，本项目选取2016-2018年编级生群体为实验对象，共385人次，其中存在69例2次及以上编级，1例同名状况，删除重复项后共计317人，创建表SYBST（如表1所示）。未通过课程记录和高考成绩记录筛选将以2016-2018学年间的317名学生为中心展开。