《表2 实验设置及评价指标》

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《混合蛙跳算法的最优参数研究》

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由上述分析可知，环境条件设置不同会影响算法的性能，从而对后续的比较造成较大的影响，不同情况下算法的性能一般无法进行比较。因此将该算法的所有实验环境进行统一设定，即对其进行标准化。其中，种群规模设为300；维度设为20维；独立运行次数设为100次；搜索范围是函数域[-100，100]，包含所有函数的最优值；算法终止条件是达到最大迭代次数或收敛到的最小适应值小于10-6，当小于10-6时，将最小适应值设为0；算法评价指标为平均值误差，即最小适应值与理论最优值的差，具体设置如表2所示。