《表1 单个、分组以及分类器融合识别率对比表》

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《基于特征分组融合的可识别分析》

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最后，使用CART决策树算法将Gabor＿LPQ、HSV＿LBP、GIST＿HOG三个分类器进行融合，并把得到的分析结果与上述实验进行对比。表1记录了6个单特征和3组分组融合特征使用Real Adaboost方法时，第200轮以及迭代过程中最高的识别率。最后一行的数据为已得的三个分类器进行CART融合时在同一测试集上的识别率。