《表2 转轴后的因子载荷矩阵》
首先将反向计分条目得分转换,在进行探索性因子分析之前,需要对本研究中调查所得数据是否适合进行因子分析进行检验。经分析得KMO=0.777,Bartlett球形检验的近似卡方分布为820.499、自由度为120、P=0.000<0.05,达到显著水平,表示本研究问卷适合做因子分析。其次通过相关系数矩阵观察,16个条目相关系数较高,线性关系较强,可以提取公因子。本研究采用主成分分析法(PCA),提取特征值大于1的公因子,正交旋转中采用最大方差法。最后提取了5个公因子,因子累计贡献率为68.041%。其中因子1包含维度2所有6个条目,特征值为3.287,贡献率为20.546%。另外4个因子中,因子2和因子5组成维度1,因子3和因子4组成维度3,见表1。因子载荷在0.576~0.874。见表2。
图表编号 | XD00107162800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.04 |
作者 | 姜孝颖、万永慧、喻莹 |
绘制单位 | 长江大学医学部、武汉大学人民医院肿瘤科、长江大学医学部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |