《表3 经Promax斜交转轴后的因子结构矩阵》

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《农户选择土地产权抵押贷款融资意愿研究——基于多元有序Logistic模型》

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注:因子相关系数按大小排列，数据由统计结果得出。

对最终筛选出的24个因子进行KMO和Bartlett等检验，结果表明，KMO的统计量为0.649，Bartlett球形检验的x2的值为792.511，球形检验结果的显著性概率值P=0.000<0.05，即拒绝净相关矩阵不是单元矩阵的假设，代表总体的相关矩阵间有共同因素存在，适合进行因素分析。首先，采用主成分分析法对影响农户土地产权抵押贷款融资意愿的各变量进行因子分析，由于不能否定各因子之间没有相关存在的可能性，因此，选择Promax（P）斜交转轴法进行因子旋转，并通过相关系数的大小排序，得到如表3的各个因子变量的载荷系数。然后，通过提取特征值>1的8个公因子，根据其相关定义大致分为社会保险、社会关系、政策环境、融资评价、家庭情况、风险认知、服务认知和对象特征八大类，它们的累积方差贡献率达到了61.331%，表示样本数据中有61.331%的信息可以由这8个公因子来进行解释，因此，用这8个公共因子代替原来筛选出的24个因子来解释农户土地产权抵押贷款融资意愿的影响因素。