《表5 Indian对抗网络》
从原始高光谱图像中随机选取10、20、30个波段作为真实样本,分别进行对抗生成新的波段。针对Indian数据设计的生成网络和判别网络的结构见表4、表5。Pavia数据和Indian数据的尺寸不同,因此网络结构有略微不同。整个网络中,LeakyReLU激活函数的leak斜度值为0.2,batch size为2,学习率为0.000 2,使用动量β为0.5的Adam优化器。
图表编号 | XD00107100200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.15 |
作者 | 陈方杰、李吉明、杨东勇 |
绘制单位 | 浙江工业大学信息工程学院、浙江警察学院计算机与信息技术系、浙江工业大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |