《表4 等效直径方差分析结果》

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《基于响应面法的A357铝合金金属型铸造工艺优化》

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R2:0.984 2，R2adj:0.955 6，CV:3.61%

等效直径方差分析结果见表4。模型的P值为0.000 6，小于0.05，F值为34.50，表明该方程模型具有统计学意义。失拟项的P值为0.306 5，F值为2.41，表示试验结果和数学模型拟合良好，试验结果可用该数学模型来推测。此外，对于良好的模型，决定系数（R2）应不低于0.8。R2的较大值越接近于1表示数学模型适合于拟合实际数据。但是，R2的值越高并不意味着回归模型越好，因为在添加变量时R2会增加，通常用调整后的R2adj测试数据和拟合曲线的相关性。表5中R2=0.984 2，R2adj=0.955 6，说明预测模型与实际值有较好的符合度。3.61%的变异系数（CV）表明，预测值与试验值之间的偏差值较低，这表明在进行试验时具有较高的可靠性。