《表1 TLBO算法和ETLBO算法的参数设置》
TLBO和ETLBO算法函数评估次数的计算只相差变异重复个体的函数评估次数,因此在确保满足评估次数公平的前提下,本文设置TLBO算法和ETLBO算法的最大迭代次数为2 400和2 300,从而可保证两种算法函数评估的最大次数都近似为240 000.取ETLBO算法的精英个数为4,8,12,16,20,24.每种算法在每个测试函数上都运行10次.表1为TLBO算法和ETLBO算法的参数设置.表2~表7分别为TLBO基本算法、ETLBO算法和ETLBO-reward算法在测试函数F1~F6上的对比结果.其中,B,W,M,SD分别表示算法10次运行的最好解、最坏解、平均解、标准差.
图表编号 | XD00106870900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.26 |
作者 | 吴云鹏、崔佳旭、张永刚 |
绘制单位 | 吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室、吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室、吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室 |
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