《表1 MCRA-2算法和改进的MCRA-2算法参数设置》

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《一种提高恶劣环境中电台话音质量的方法》

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MCRA-2算法和改进的MCRA-2算法关键参数如表1所示，仿真用的噪声样本来自Signal Processing Information Base的Noisex-92噪声库中的白噪声和信道噪声，话音样本为安静环境下以16 k Hz采样率采集一段中文话音，并以-3 dB的信噪比叠加上述两种噪声。仿真结果分别如图1和图2所示。从图1和图2可以看出，MCRA-2算法在部分时刻对噪声功率存在较大的过估计（图中红线高出蓝线的部分），而在相同时刻，改进的MCRA-2算法（图中绿线）相比于MCRA-2算法估计误差更小，效果更好，因此可以从带噪话音中更准确地估计噪声。