《表3 AMOS模型拟合度运算值及其统计意义》

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采取验证性因子分析法，通过AMOS建立测度模型，然后进行拟合。根据拟合的结果，对测度模型进行调整:删除质量差的测度项，然后再拟合，直到模型的拟合度可以接受为止。将SPSS预分析处理后的数据导入AMOS进行计算，使用卡方拟合指数（卡方统计量）进行拟合检验。卡方拟合指数检验选定的模型协方差矩阵与观察数据协方差矩阵是否相匹配。拟合的改进主要使用卡方统计量的减少来测量，对每个固定和约束参数进行修正，再综合考虑潜变量影响路径以及拟合指数等的变化，删除好奇、求知欲、批判、开拓、外语知识等质量差的可测变量，最后得出26个可测指标。然后，对模型重新估计，拟合后的情况见表3，卡方与自由度的比值、拟合优度指数等均有明显改进，都符合拟合指数的标准，修正后模型总体研究结果通过检验。