《表2 普惠金融发展对消费量影响的回归结果》
注:括号内为统计值,***、**和*分别表示在1%、5%和10%的水平上显著。
本文以我国2005-2016年的数据为基础,通过Stata11.0对模型进行估计,GMM估计的两步回归结果如表2所示。据表2结果,Wald检验的P值都为0,说明模型总体显著,Sargan检验显示所选工具变量显著有效,AR检验显示原模型的随机干扰项不存在自相关性。回归一与回归二分别为估计普惠金融发展对于农村居民基础性消费支出和服务性消费支出量的影响,从表2可以看出,回归一中普惠金融指数的系数值未能通过显著性检验,表明普惠金融发展对我国农村基础性消费量的影响不显著。无显著影响的原因可能是,近些年我国惠农政策力度加大,农村经济发展快,我国农村居民基本的衣食住行消费需求已经得到满足,受金融发展的影响不显著。回归二中普惠金融指数的系数值显著为正,说明普惠金融发展会显著促进我国农村服务性消费量的增长。这与前文的分析结论一致,可能是由于普惠金融的发展通过多条路径改善了农村居民消费环境、降低了流动性约束、提高了农村居民收入,从而增加了农村居民的服务性消费支出。
图表编号 | XD00106390700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.25 |
作者 | 董云飞、李倩、张璞 |
绘制单位 | 山东师范大学经济学院、山东师范大学经济学院、国家开发银行河北省分行 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |