《表6 回归模型方差分析表》

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《牡丹籽油乙酯化处理优化研究》

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注:P<0.05表示差异显著；P≤0.0001表示差异极显著。

由表6软件分析和回归方程模拟寻优结果及方差分析表明，该模型的P<0.0001，说明模型回归高度显著。各项系数的P值越小，说明该项越显著，因此对于该模型来说，A、B、BD是对该模型影响较为显著的3项。该实验条件下物料比、反应时间、催化剂浓度和反应温度等4因素对提取混合脂肪酸乙酯得率的影响主次顺序依次为:物料比>反应时间>反应温度>催化剂浓度。其中物料比（P=0.0001）影响最为显著。对回归方程的相关系数（r2）为0.8963，说明模型响应值的变化89.63%来自所选考察变量。因此，回归方程可以较好地描述考察因子与响应值之间的关系。失拟（lack-of-fit）检验可以用来检验模型对观察数据描述的准确性。失拟值为0.0807，表明该模型的拟合结果较好。