《表4 燃料电池混合动力系统优化结果》

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《燃料电池混合动力系统多目标优化方法》

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基于中国典型城市工况，采用0-δ方法保证辅助能量源在仿真前后的SOC平衡，通过求解多目标优化函数即可以得到帕累托解，如图3所示.不同目标函数组合下，帕累托解的分布情况分别如图3（b）（c）（d）(e）所示，其中，虚线代表变化趋势线；在优化过程中，帕累托解个数较多，且各设计目标间存在复杂的非线性关系；根据设计目标进行更多权衡选择，最终确定多目标优化的优化结果如表4所示.由优化结果可知，多目标优化是通过降低蓄电池容量系数和超级电容容量系数同时提高燃料电池功率系数来实现的，由于超级电容成本最高，蓄电池和超级电容质量均大于燃料电池，因此降低蓄电池和超级电容容量可以有效控制其成本及质量.