《表4 不同网络识别猕猴桃图像试验结果》
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《基于改进AlexNet的广域复杂环境下遮挡猕猴桃目标识别》
利用LeNet、AlexNet、VGG16和Im-AlexNet分别对试验样本数据库中筛选出的包含4类采集条件的图像训练集进行标记并进行交叉训练,验证测试集中所包含的4类采集条件图像测试集的识别精度。其中,4种网络分别对4种不同类型图像的识别精度统计结果如表4所示。
图表编号 | XD00104601200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.25 |
作者 | 穆龙涛、高宗斌、崔永杰、李凯、刘浩洲、傅隆生 |
绘制单位 | 西北农林科技大学机械与电子工程学院、西北农林科技大学机械与电子工程学院、西北农林科技大学机械与电子工程学院、农业农村部农业物联网重点实验室、西北农林科技大学机械与电子工程学院、西北农林科技大学机械与电子工程学院、西北农林科技大学机械与电子工程学院、陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |