《表7 考核状态下脑电疲劳参数与应激参数》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《射箭运动员训练中脑电变化规律与机能状况的关系分析》
由表7可见，考核状态各组间数值接近，相互间比较没有显著差异（P>0.05）。
| 图表编号 | XD00104046800 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.09.30 |
| 作者 | 韦军、孙健、黄中校 |
| 绘制单位 | 广西体育高等专科学校、南宁师范大学、广西体育科学研究所 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
![表4 不同状态AE42镁合金的应变疲劳参数[11]](http://bookimg.mtoou.info/tubiao/gif/TZZZ202102036_01900.gif)
相关图表
- 《表7 循环水联络阀全关状态下相关参数》2020.09.01
- 《表4 不同状态AE42镁合金的应变疲劳参数[11]》2021.02.20
- 《表3 不同状态下刺激S1出现前后脑电特征能量差异分析结果》2020.06.01
- 《表7 运动性心理疲劳三维度与心境状态各因素的相关分析》2020.03.01
- 《表3 损伤函数参数：40t轴重下曲线半径与轮轨磨耗及疲劳损伤的关系》2020.03.20
- 《表4 2组在睁眼闭眼状态下的脑电功率谱情况》2019.12.28
- 《表5 2组受试冥想状态下的脑电功率谱情况》2019.12.28
- 《表4 考核状态下的脑电波波幅(μV)》2019.09.30
- 《表6 训练状态下脑电疲劳参数与应激参数》2019.09.30
- 《表5 休息状态下脑电疲劳参数与应激参数》2019.09.30
- 《表3 训练状态下的脑电波波幅(μV)》2019.09.30
- 《表2 休息状态下的脑电波波幅(μV)》2019.09.30
- 《表1 人体正常与疲劳状态下统计特征》2019.09.05
- 《表7 MOA下节老化状态下各电气参数》2019.06.16
- 《表1 实验参数设置：基于深度信念网络的脑电信号疲劳检测系统》2019.05.25
- 《表4 第3种脑电信号不同系统下疲劳检测效率对比分析》2019.05.25
- 《表3 第2种脑电信号不同系统下疲劳检测效率对比分析》2019.05.25
- 《表2 第一种脑电信号不同系统下疲劳检测效率对比分析》2019.05.25
- 《表7 HRB500钢筋疲劳寿命三参数威布尔分布参数估计值及不同可靠指标下疲劳寿命预测值Tab.7 Values of estimated parameters for three-parameter Weibull distribution》2019.02.01
- 《表3 疲劳车结构参数：不同运行状态下的城市桥梁标准疲劳车模型研究》2019.01.25