《表2 第一种脑电信号不同系统下疲劳检测效率对比分析》

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《基于深度信念网络的脑电信号疲劳检测系统》

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深度信念网络学习效率与权值紧密相连，学习效率太大则会导致权值过大，影响结果精准度，因此，应保证网络处于缓慢收敛状态，设置学习效率为0.1。深度信念网络中权值发生改变，通常需要加入较大惩罚因子，避免系统拟合状态。对于第一种脑电信号只需分类运行开始与停止，对9位测试者在不同系统下疲劳检测效率进行对比分析，结果如表2所示。