《表3 环境变量描述及其与土壤水力参数的Pearson相关关系》

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《西北干旱区土壤水力参数空间变异与模拟》

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注:a表示数据进行了以10为底的对数转换；*表示在0.05水平（双侧）上显著相关；**表示在0.01水平（双侧）上显著相关。

为探究环境因子对土壤水力参数的影响，利用Pearson相关系数分析环境变量与土壤水力参数的相关性（表3）。Pearson相关分析表明:Ks与海拔、坡向、坡度和砂粒含量呈显著正相关（P<0.05），与土壤容重、黏粒、粉粒含量和多年平均气温呈显著负相关（P<0.05）。砂粒含量是影响土壤饱和导水的最显著因子，Pearson相关系数为0.426。Ks与土壤有机碳含量、多年平均降水和干燥度指数没有明显的相关关系（P>0.05）。FC和PWP与环境因子具有相似的相关关系。坡向、坡度、容重、土壤质地（黏粒、粉粒和砂粒）和有机碳含量显著影响土壤FC和PWP（P<0.01）。土壤容重与FC和PWP呈显著负相关，Pearson相关系数最大，为-0.686和-0.556。气象因子对FC与PWP没有明显的相关性（P>0.05）。这与前人研究相一致，土壤容重和质地对土壤水力参数具有显著相关关系[2，7]。Ks与土地利用类型显著相关（P<0.01），单因素方差分析（ANOVA）表明，农地Ks平均值为5.313 mm·h-1，显著小于林地和草地（P<0.05）。FC和PWP与土地利用类型不相关（P>0.05）。环境因子对土壤水力参数的影响因研究地区和研究尺度的不同而有不同的表现。例如陕西六道沟小流域坡面尺度，Ks与土壤有机碳含量没有显著相关关系（P>0.05）[2]，而在黄土高原区域尺度上则与有机碳含量呈显著负相关，相关系数为-0.15（P<0.01）[7]。因此，研究土壤水力参数的变异性，必须考虑地理位置与研究尺度特征。