《表3 LIAO模型参数与土壤性质的Pearson相关性分析》

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《表征全吸力范围的土壤水分特征曲线模型评估及其转换函数构建》

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注：*、**分别表示在0.05、0.01水平（双侧）上显著相关。

为了构建预测LIAO模型参数的PTFs，首先要对LIAO模型参数与土壤基本性质之间的Pearson线性相关性进行分析（表3）。可以看出，θs与砂粒、粉粒、黏粒、有机质含量和容重均呈现极显著（P<0.01）的相关性，其中与砂粒和容重呈负相关，与其他三种性质呈正相关特征。θs与容重的线性相关性最强，这可能是因为土壤容重很大程度上决定了土壤的孔隙度大小，而孔隙度与θs在数值上是等量的。参数A与砂粒呈显著的负相关（P<0.01）、与粉粒（P<0.01）和容重（P<0.05）呈显著的正相关。参数λ与砂粒、粉粒和黏粒呈极显著（P<0.01）的相关性，而与有机质和容重呈显著（P<0.05）的相关性，这是因为λ表征土壤有效粒径，与土壤颗粒大小分布密切相关。参数τ、α和n均与粉粒的相关性（P<0.01）最好，其中τ和n与粉粒呈负相关，α与粉粒呈正相关，此外它们还与砂粒、黏粒、有机质含量和容重呈现出不同程度的相关性。