《表5 2 0 0 8 年与2015年PSM变量选择结果》

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《乡村振兴战略下返乡农民教育收益与收入不平等——基于比较分析的视角》

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注：***、**、*分别表示在1%、5%和10%的水平下显著；性别变量中的男性、政治面貌中党员、就业产业中的第一产业、就业类型中的务农、求职途径中的利用社会资源求职作为基准变量。

首先，将是否为失去土地作为被解释变量，运用Longit模型，展开PSM匹配变量筛选。模型M1-M6的AUC值均达到0.75以上，可以进行PSM分析，结合变量显著性水平，采用模型M3和M6分别作为2008年与2015年的PSM匹配变量选择。可以发现，2008年，对于是否失地的差异，其主要受到受教育水平、工作年限、性别、政治背景、求职途径和工作类型差异的影响；而2015年是否失地的差异则受到受教育水平、工作年限、培训时间、政治背景、工作类型以及行业类型等因素影响。（见表5)