《表3 类间差异分析：深度学习在我国农业中的应用研究现状》

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《深度学习在我国农业中的应用研究现状》

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所综述论文中有关类间差异分析如表3所示，其中花卉的分类存在着种间相似和种内差异的现象[62，72]；果体病理图像几何特征差异比较明显[61，91]；同类疾病，在致病环境相差不大时，病果图像往往表现出共性，也就会呈现出非常相似的特征[91]。刺儿、灰菜与早熟禾的外形较为相似，莎草与玉米的外形较为相似，这种类间差异比较小的植物会导致DL识别准确率下降[82]。一些植物的特殊视图（如番茄的花、果、茎、叶之间有明显差异）提供了不同的茎、叶、花和果实的分类标准，能够提高DL的分类准确率[75]。