《表1 样本熵重构新模态分量》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于集合经验模态分解的神经网络短期风速组合预测研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从图2可以看出:分解后各分量的样本熵值逐渐降低，说明对应的IMF分量的复杂度也不断降低。且不同分量的样本熵位于相近的区间里，IMF1分量的样本熵值0.284 6，将其单独作为随机分量；IMF2～IMF4样本熵值在[0.13，0.08]区间里，将其重组为细节分量；IMF5～IMF10及RES分量样本熵值在[0.03，10-4]区间里，将其重组为趋势分量。重构后新模态分量如表1: