《表1 EWT模态分量样本熵》

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《基于经验小波变换和相关向量机的断路器机械故障诊断》

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文章取断路器在正常合闸、拒分、拒合、基座松动和操作机构卡滞五种机械状态下的振动信号各60组，其中40组作为训练样本，其余20组作为测试样本。将每个振动信号模态分解后得到其模态分量，计算各个分量的样本熵，作为向量机的输入向量。计算样本熵前需预设维度值，文献[11]提出维度值为lg（N），N为信号序列长度。考虑到信号采样点为10 000，所以确定维度值为4。利用EWT和EMD分别处理振动信号作为对比，由于篇幅有限，只选取每种故障类型的一组作为示例，表1展示了在EWT方法下分解得到的各模态样本熵。从表中可见，不同故障类型下，EWT分解后各模态都有数值上的差异，各自代表着对应的故障特征。