《表1 各独立分量的频谱能量熵》

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《能量熵与峰值窗口结合去除眼电伪迹研究》

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式中，Pi为第i导信号的能量所占总能量的比例。文献[13]表明眼电伪迹频率集中在0.1～38 Hz，主要成分在1～10 Hz之间。根据0.5～10 Hz频段内眼电分量频谱能量熵值相对其他独立分量频谱能量熵值更大，可通过计算频谱能量熵值来识别出眼电分量。文献[11-12]中表明：临床脑电图分析的脑波频率在0.1～100 Hz范围内，主要集中于0.3～40 Hz范围内，其中Gama波（30 Hz以上）只有在人处于极度兴奋的状态下才会产生Gama波。因此下面以公共数据库中受试者甲脑电信号0.5～40 Hz频段的信号，作为基于负熵的FastICA分解输入信号进行方法实验；将获得的IC分量进行带通滤波获得0.5～10 Hz的IC分量和10～40 Hz的IC分量，接着分别对0.5～10 Hz频段的独立分量做快速傅里叶变换（FFT）获得频谱，计算各独立分量频谱能量熵值，实验结果如表1。通过熵值来度量各独立分量频域能量所占整体能量的比例，从而识别出眼电伪迹分量。