《表2 采用伊利股份（600887）数据的模型预测指标》

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《股票市场短期趋势的离散分类预测模型研究》

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这四种股票短期趋势预测模型在伊利股份预测的平均绝对误差和均方根误差如表2所示。可以看出，本文所提出的离散回归预测模型仍然取得了最好的预测结果，其平均绝对误差和均方根误差分别为0.36和0.52。与国药一致数据的预测性能不同，这四种预测模型的平均绝对误差和均方根误差都存在较大幅度下降，而其他三种对比方法与本文所提出的方法的性能差距也较小。这是因为国药一致在这一时期的趋势较为复杂多变，存在先上升在下降的整体趋势，还有较多局部反复震荡的现象。而伊利股份在这一时期虽然也存在一些局部反复震荡的现象，但整体趋势是向上走多的，所以预测模型相对来说比较容易做出预测。