《表5 社会资本、人力资本对经济增长的影响:工具变量法》

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《社会资本、人力资本与经济增长:我国的经验数据》

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第一、以上模型设定存在潜在的内生性问题。一方面，社会资本与经济增长之间可能存在因果关系，较高水平的经济增长可能给社会带来整体的积极情绪，这有助于社会资本积累；另一方面，模型中可能存在遗漏变量。比如，强有力的法治有助于一个地区在面临负面冲击时保护社会资本免受冲击；具有较高社会资本的地区更容易、也更可能有效地执行促进经济增长的政策，而未能将这些衡量法治和政策绩效等变量考虑进去，则即使在长期仍会存在内生性问题。为了解决该问题，本文选取女性文盲率和知青数人口比作为社会资本的工具变量。以变量社会资本为被解释变量，对女性文盲率和知青数人口比进行回归，系数分别为-0.014（p=0.001）和-0.005（p=0.001），F值为9.80，接近F值不小于10的建议。过度识别检验也通过了女性文盲率和知青数人口比是合意的工具变量。接下来采用工具变量法进行2SLS回归分析，结果见表5。可以看出，社会资本对经济增长仍有显著的积极影响，但其系数由4.7下降到3.1，意味着社会资本每上升1个单位，经济增长率上升大约3.1个百分点。其他主要控制变量对经济增长的影响与前面估计基本一致。方程5-8的结果显示，社会资本对经济增长的影响显著为正，但人力资本积累对经济增长没有独立的影响，这也与前面研究相吻合，意味着社会资本是人力资本影响经济增长的可能渠道。