《表5 分类残缺统计：栅格DEM微地形分类的BP神经网络法》

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《栅格DEM微地形分类的BP神经网络法》

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在试验区用基于规则的叠加分析方法和基于BP神经网络的方法对每个格网点的山体部位进行分类残缺统计，见表5。可以明显看出，基于规则的叠加分析方法残缺度为42.39%，而基于BP神经网络的方法不存在残缺。究其原因，叠加分析法是对于每个格网点的多因子体系的分类方法，对于不同区域，地形的复杂情况不一致，残缺度范围不确定；而BP神经网络法利用其反向传播修正误差的优势解决了分类残缺问题。