《表9 在不同震级区间每个回归算法产生的均方误差（平均值±标准偏差）》

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《基于回归算法和大数据云基础设施的美国加利福尼亚州地震预测》

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最佳结果，即最小误差（平均值和标准偏差），用粗体突出显示。

所分析的整套预测结果包含90 920个样本，最大实际震级为7.3。表8和表9分别显示平均绝对误差和平均平方误差；对所有回归算法和震级间隔求平均（计算平均值和标准偏差）。这两个表格的最后两行分别表示每个震级间隔预测的样本数（#）和所占百分比（%）。注意，小于5的震级提供了92.74%的样本，剩余较大震级的事件不具充分的代表性，因此，特别难以由机器学习技术预测。