《表3 旅游产业生产函数最大似然估计结果》

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《中国旅游产业效率区域评价及其解构分析——基于SFA的实证研究》

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注:***、**、*分别表示1%、5%、10%的显著性水平。

根据表3中技术无效率方程的估计系数，中部和西部地区的虚拟变量均在1%的水平上显著为正，而且相对于中部Middle系数、西部West的估计值较为偏高。这不仅验证了区位因素在全国旅游产业技术效率方面存在显著的非均衡性，同时还在其层级分化上显现出了“东强西弱”的梯度演进态势。原因在于相比中西部地区而言，东部地区旅游企业能够有力抓住经济改革、对外开放的政策机遇，并获得产业经济发展的先行优势，尤其在技术获取、资本融通、人才引进、政策扶持等方面表现出了极强的竞争实力，进而能够有效地提升资源要素的利用率、降低生产交易成本、促进技术信息的区域扩散，由此形成了较高的技术效率水平。而中部地区的技术效率程度则要高于西部，由于旅游产业经济独特的异地消费流动性以及生产和消费的同步性特征，中部地区极易受到经济发展高梯度区域（东部地区）的“涓滴效应”影响，旅游产业所带来的人流、物流、信息流最终促进了东部地区的旅游技术效率向周边中部地区的外溢扩散。然而西部广大地区由于基础设施条件以及地理空间距离等因素的限制，在受到东部地区旅游技术效率辐射影响方面较中部更小。此外，过去的十年间（2005—2014年）旅游产业技术效率平均水平整体上显现为递增的态势。