《表2 能源效率随机前沿生产函数最大似然估计结果》

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《中国省际能源效率及其影响因素研究——基于Shephard能源距离函数的SFA模型》

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注:*、**和***分别表示在10%、5%和1%的水平上显著。

通过表2可以看出，模型1中技术无效率项方差占复合方差的比例γ=0.729 6，接近1，在1%水平上显著，说明技术非效率项μ对产出具有显著影响，技术无效率项方差与复合方差的比例γ也为正，这一估计结果也表明，我国能源消费存在着技术无效性，LR检验统计值也通过1%显著性检验，设定成随机前沿函数是合理的。模型2在模型1的基础上没有引入超越对数生产函数和前沿技术进步水平变化的时间特征t，模型3在模型1的基础上仅仅没有引入时间特征t。与模型1相比，模型2与模型3的γ都接近0，说明技术非效率相对随机扰动项不显著，表明对模型2和模型3的估计不适合采用随机前沿回归估计，采用OLS估计即可。本文主要是对模型1的估计结果进行理论分析。