《表3 参数随检测时间变化的更新结果》

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《基于数据融合方法的智能电能表运行剩余寿命预测》

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通过图14可以看出，随着外场检测退化数据点的增多，智能电能表的剩余寿命减少。同时也验证了该融合方法具有的更新功能，能够紧密关联智能电能表实际使用情况而给出评估结果。图14和图11进行对比，可以明显看出其概率密度函数分布的区间大小，仅仅利用加速退化试验数据，其评估出的剩余寿命区间很大，而利用数据融合的方法，评估出的区间小，说明该方法的评估结果更加精确。图11仅仅是ADT数据的评估结果，而图14则是融合了外场实际使用条件下的退化数据得到的剩余寿命评估结果，具备更多地信息，因此才能评估出更为精确的剩余寿命区间。图14可以得出结论:在监测时间点为6个月、12个月、18个月、24个月时得到的剩余寿命预测区间分别为:[44，50]months、[40，47]months、[34，40]months、[28，35]months，平均剩余寿命为图14概率密度函数的最高点对应的时间，分别为47个月，43个月，37个月，32个月。