《表4 面板成员序列的单位根和平稳性检验结果(以DID1为例)》

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注:***、**和*分别代表在1%、5%和10%的显著性水平。括号内数值为标准差。

为了防止回归模型无效而对估计结果产生影响,首先对数据序列的平稳性进行检验。本文采取综合检验方法,即同时进行LLC检验、IPS检验、Fisher-ADF以及Fisher-PP检验对变量的单位根进行检验。将序列的检验值与t统计量临界值比较,当检验值小于t临界值,且p值较小时,则说明此面板数据成员是平稳的;反之,则变量序列不平稳。变量的平稳性检验见表4。从表4可以看出,面板成员序列所有变量均可以拒绝单位根假设,本文所选取的数据是平稳的,估计结果不受影响。