《表2 实时计算效率比较（单位：秒）》

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《基于自编码网络的移动轨迹异常检测》

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实验结果见表2，对训练耗时而言，当N为1 000和2 000时，Hausdorff最优；当N=4 000时，自编码网络训练耗时远小于DTW和Hausdorff。对检测耗时而言，当N=1 000时，DTW的用时最短；当N=2 000和4 000时，自编码网络的检测耗时远小于DTW和Hausdorff。原因在于当数据量增多时，计算成对轨迹间距离的时间成本大大增加，而自编码网络训练和检测对数据量不敏感。因此在较大数据量下具有明显的优势。