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绪 言1

目 录1

§1.1表型均数的组成分量7

五、偏相关系数 (197

第一章加性和显性效应7

§1.2检验模型13

一、单个尺度检验法14

二、联合尺度检验法17

§1.3变异的组成成分28

一、F2和回交世代中的变异28

二、由F2衍生世代的变异分析34

三、用二级统计量检验模型的适合度42

第二章非等位基因的互作和连锁48

§2.1非等位基因间互作48

世代均数53

§2.2用加性、显性和双基因互作参数所表示的53

§2.3方差和协方差62

§2.4连锁68

第三章基因型与环境的交互作用79

§3.1基因型与环境交互作用的释义与探测79

§3.2多种环境中基因效应×环境互作的分析83

§3.3多种基因型在多种环境中的基因型×环境91

互作分析91

§3.4稳定性分析102

一、Eberhart—Russell法102

二、戴乔治法115

§3.5杂种优势与基因型×环境互作119

一、按加性——显性模型测定杂种优势120

二、按双基因互作模型测定杂种优势121

§4.1双亲本杂交设计126

第四章遗传交配设计126

§4.2双列杂交设计131

§4.3 NC设计145

一、NC Ⅰ设计145

二、NC Ⅱ设计150

三、NC Ⅲ设计159

§4.4三重测交法165

一、TTC试验设计(标准式)及其遗传学依据165

二、统计分析方法174

第五章性状相关分析188

§5.1回归与相关189

一、线性回归和单相关189

二、多元回归与复相关192

三、两个多元线性回归方程中回归系数差异显著性194

检验194

四、在多元线性回归中剔除作用不大的自变量196

§5.2通径分析198

一、通径系数的意义198

二、通径系数的性质203

三、确定通径链的原则215

四、通径系数的一般计算程序217

五、通径分析的统计检验220

六、性状相关的通径分析实例223

§5.3典型相关分析226

一、典型变量与典型相关系数227

二、典型相关系数的显著性检验231

三、典型相关分析的计算步骤232

四、实例233

第六章遗传距离与聚类分析236

§6.1遗传距离计算的主成分法237

codensation method)253

§6.2遗传距离计算的枢轴凝聚法(Pivotaj253

一、综合效应的显著性检验255

三、相关变量的转换262

三、计算D2值265

四、检验D2值的显著性267

§6.3聚类分析——系统聚类法267

一、什么是系统聚类法267

二、最短距离法269

三、类平均法271

四、实例分析275

§6.4聚类分析——Tocher聚类法281

一、基本思想282

二、实例282

§6.5聚类分析——典型根方法287

一、什么是模糊聚类分析295

§6.6聚类分析——模糊聚类法295

二、分析步骤299

三、实例299

§6.7聚类分析——Scott—Knott聚类法303

一、Scott—Knott法的基本原理和计算程序303

二、实例306

§6.8遗传距离与聚类分析几个问题的讨论310

一、关于遗传距离的测定方法310

二、关于遗传距离应用于亲本选择311

三、对系统聚类法的最短距离法使用价值的讨论313

第七章配合力分析314

§7.1完全双列杂交配合力分析316

一、双列杂交类别316

二、双列杂交设计配合力分析的统计模型及相应统320

计分析方法320

三、双列杂交法(Griffing法)分析实例351

§7.2双列杂交配合力分析中的有关公式的推导368

一、配合力平方和计算公式的推导369

二、配合力之期望均方385

§7.3不完全双列杂交设计的配合力分析414

§7.4杨氏估算特殊配合力效应的简便方法及其434

理论基础434

一、杨氏估算特殊配合力效应值的方法435

二、杨氏简法的理论基础435

三、杨氏简法与现行估算配合力方法之间的数学438

关系438

四、三种估算特殊配合力方法的比较442

第八章遗传力与选择效果453

§8.1育种值453

一、群体均数与基因平均效应454

二、育种值(基因加性值),显性差值和上位性值457

一、遗传力的一般概念466

§8.2遗传力466

二、遗传力的估计原理467

三、遗传力的估计方法469

(一)广义遗传力的估计方法469

(二)狭义遗传力的估计方法474

四、遗传力在作物育种中的应用479

§8.3遗传相关480

一、表型相关的分解480

二、遗传相关的分析方法482

§8.4选择响应及其预测491

一、选择响应的概念491

二、预测选择响应的原理492

三、选择强度496

四、相关遗传进度498

§8.5选择指数503

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