《精算学基础 第2卷 风险统计基础》

第一章数据1

1 数据的描述1

2 数据分布位置的度量9

3 数据分布密集与分散程度的度量13

4 对称与偏斜度19

第二章随机变量23

1 随机事件与概率23

2 随机变量的分布和数字特征40

3 母函数80

4 概率母函数81

5 矩母函数88

第三章随机向量98

1 二维随机向量的分布98

2 随机向量的数字特征105

3 n维随机向量112

4 独立随机向量的和116

5 随机变量的条件分布129

6 条件数学期望135

第四章大数定律144

1 切比雪夫不等式144

2 中心极限定理146

3 大数定律150

1 抽样分布153

第五章参数估计和假设检验153

2 点估计168

3 区间估计177

4 假设检验187

5 正态总体的假设检验194

6 分布拟合检验201

第六章一元线性回归210

1 一元线性回归模型210

2 a和b的估计213

3 σ2的估计216

1 概述218

第七章风险模型218

2 集合风险模型223

3 复合风险模型G（x）的计算243

4 个体风险模型259

5 参数变动/不确定性271

第八章贝叶斯统计推断与经验贝叶斯置信度理论282

1 贝叶斯统计推断282

2 经验贝叶斯置信度理论的基本思想293

3 贝叶斯置信度297

4 经验贝叶斯置信度理论：模型1309

5 经验贝叶斯置信度理论：模型2329

附录：常用数理统计表344

后记368