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第一章 列联表和卡方检验1

1.1 引言1

1.2 分类1

1.3 列联表2

1.4 命名法3

1.5 独立分类与连带4

1.6 卡方检验6

1.7 卡方分布7

1.8 二维列联表的自由度8

1.9 数值例子9

1.10 概要10

第二章 2×2列联表11

2.1 引言11

2.2 2×2表的卡方检验12

2.3 Yates连续性修正13

2.4 小期望频数--2×2表的Fisher精确检验14

2.5 2×2表相关比例数的McNemar检验19

2.6 顺序效应的Gart检验21

2.7 数个2×2表的合并信息25

2.8 相对风险30

2.9 避免有偏比较34

2.10 概要36

第三章 r×c列联表37

3.1 引言37

3.2 卡方检验的数值例子37

3.3 小期望频数39

3.4 析离r×c表中的连带源40

3.5 合并r×c表47

3.6 有序表51

3.7 列联表连带的测度55

3.8 概要66

第四章 多维表67

4.1 引言67

4.2 三维表的命名法68

4.3 多维表分析导言70

4.4 三向表中变量相互独立的检验71

4.5 三向表中重要的深入假设74

4.6 三向表中的二次关系77

4.7 自由度78

4.8 似然比判据79

4.9 概要79

第五章 列联表的log-线性模型80

5.1 引言80

5.2 log-线性模型81

5.3 log-线性模型拟合和参数估计86

5.4 固定边缘总计90

5.5 迭代法求期望值91

5.6 数值例子95

5.7 选择特殊模型99

5.8 含有序变量列联表的log-线性模型100

5.9 含一个应答变量数据的模型103

5.10 概要108

第六章 特殊类型的列联表109

6.1 引言109

6.2 含先验0的表109

6.3 准独立性112

6.4 正文列联表115

6.5 概要118

附录A119

附录B121

参考文献123