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第一章 绪论1

1 数理统计学的研究对象1

2 数理统计学的基本概念4

3 数理统计学发展简史7

第二章 估计12

1 参数估计的方法12

2 估计的优良性标准23

3 置信区间(区间估计)37

4 分布函数与密度函数的估计52

习题66

第三章 假设检验72

1 问题的提法72

2 N-P引理及似然比检验法78

3 单参数情形的假设检验82

4 广义似然比检验101

5 拟合优度检验122

6 几种常用的非参数检验140

习题147

第四章 回归分析与线性模型155

1 引言155

2 一元线性回归160

3 线性模型的参数估计174

4 线性模型的假设检验193

5 回归分析201

6 回归自变量的选择225

习题233

第五章 试验设计与方差分析240

1 全面试验的方差分析240

2 多因素试验设计问题的提法与数学模型251

3 正交表和正交设计254

4 平衡不完全区组(BIB)设计275

习题282

1 序贯方法的重要性与两个要素286

第六章 序贯分析初步286

2 序贯概率比检验(SPRT)290

3 序贯估计与随机逼近312

习题321

第七章 统计决策与贝叶斯统计大意324

1 统计决策问题概述324

2 什么是贝叶斯统计327

3 先验分布的确定337

4 应用实例--电视机寿命验证试验的贝叶斯方法347

习题357

第八章 抽样调查概述360

1 问题的提法360

2 单纯随机抽样362

3 区间估计与样本量的确定368

4 有放回pps不等概抽样372

5 分层抽样376

6 二阶抽样380

7 基于超总体模型的方法388

习题391

参考书目395

附表396

附表1 标准正态分布数值表396

附表2 t分布临界值表396

附表3 X2分布临界值表397

附表4 F分布临界值表(ɑ=0.05)398

附表5 F分布临界值表(ɑ=0.025)400

附表6 F分布临界值表(ɑ=0.01)402

附表7 柯尔莫哥洛夫检验的临界值表404

附表8 符号检验临界值表405

附表9 两样本秩和检验的临界值表406

附表10 常用正交表407

附表11 随机数表410