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第一章 绪论1

第一节 统计方法在医学科学研究及疾病防治工作中的作用1

第二节 统计研究的对象1

第三节 几个基本概念2

第四节 正确的观点与思想方法3

第二章 统计资料的来源和整理5

第一节 统计资料的来源5

第二节 统计资料的整理7

第三章 平均数与标准差11

第一节 算术平均数和几何平均数11

第二节 中位数和百分位数15

第三节 标准差18

第四章 均数的抽样误差、可信限与t分布24

第一节 均数的抽样误差24

第二节 均数的可信限与t分布25

第五章 t检验29

第一节 t检验一般步骤29

第二节 同一批对象实验(或处理)前后差别均数的显著性检验30

第三节 两个样本均数差别的显著性检验32

第四节 方差不齐时两样本均数差别的显著性检验(t′检验)34

第五节 两种检验与两类错误35

第六章 方差分析(一)37

第一节 方差分析的基本概念37

第二节 完全随机设计资料的方差分析37

第三节 随机区组设计资料的方差分析41

第四节 各组均数间的相互比较42

一、各组含量相等时的比较42

二、各组含量不等时的比较43

第五节 几个处理组均数与一个对照组均数比较45

第六节 拉丁方设计资料的方差分析46

第七节 方差齐性检验48

一、各样本含量相等时检验方差齐性的步骤49

二、各样本含量不等时检验方差齐性的步骤50

第八节 近似F检验法51

第九节 方差分析中的数据转换53

第一节 2×2析因实验设计数据的方差分析57

第七章 方差分析(二)57

第二节 “23设计”或“2×2×2设计”资料分析59

第三节 各组次级组含量不等的方差分析62

一、两因素各次级组的含量不等，但呈一定的比例63

二、次级组含量不等且不呈现比例64

第四节 不同模型资料的F检验69

第八章 直线回归与相关69

第一节 直线回归72

第二节 相关82

第九章 多元线性回归与曲线回归87

第一节 多元线性回归87

一、二元线性回归分析87

第二节 曲线回归91

一、概述91

二、复相关系数和偏相关系数91

二、医学上常用曲线的配合方法93

三、曲线配合的拟合度--相关指数98

第十章 协方差分析100

第一节 协方差分析法的意义和应用100

第二节 完全随机化设计资料进行协方差分析的步骤101

第三节 简化计算协方差分析方法104

第十一章 相对数的分析107

第一节 相对数107

第二节 率的差别显著性检验110

第三节 率的标准化法113

第一节 四格表资料的x2检验121

第十二章 卡方检验(一)121

第二节 行x列表的x2检验123

第三节 四格表精确检验法125

第四节 配对计数资料的x2检验128

第十三章 卡方检验(二)131

第一节 2×C表x2的计算公式和x2值的分割131

第二节 组内分组资料的卡方检验133

第三节 内部构成不同的两个率的差别显著性检验135

一、加权x2检验法(Cochran检验)135

二、x2值相加法138

三、x值相加法138

第四节 分表理论数合并法139

一、2×2表理论数合并法139

二、行×列表理论数合并法140

第五节 行×列表的分割141

一、2×k表的分割142

二、行×列表的分割143

第六节 2×C表线性回归的显著性检验144

一、按性质分组的资料的百分率(比)趋势的显著性检验145

二、按数量分组的资料的百分率趋势的显著性检验146

三、当百分率很小(或很大)时的趋势的显著性检验147

四、药物疗效比较147

第十四章 二项分布与普哇松分布149

第一节 二项分布149

第二节 普哇松分布153

一、符号检验法160

第一节 成对资料的显著性检验160

第十五章 非参数统计160

二、符号等级检验法(Wilcoxon法)162

第二节 成组比较资料显著性检验163

一、两样本等级和检验法(Wilcoxon,Mann and Whitney法)163

二、中位数检验法164

第三节 完全随机化设计资料检验165

一、H检验法(Kruskal and Wallis法)165

二、中位数检验法166

第四节 随机区组资料的非参数统计法167

一、M检验法(Friedman法)167

二、中位数检验法168

第五节 等级相关(Spearman法)169

第一节 样本与总体比较171

第十六章 Ridit分析171

第二节 两组平均Ridit比较175

第三节 多组平均Ridit差别的显著性检验176

第十七章 序贯检验179

第一节 序贯检验的意义179

第二节 单一处理效果的检验--单向检验180

第三节 两种处理的配对比较--双向检验184

第四节 闭锁型序贯检验188

第十八章 逐步回归分析192

第一节 基本概念192

第二节 计算方法和步骤192

第三节 逐步回归分析注意事项197

第十九章 判别分析199

第一节 基本概念199

第二节 两类判别，两个指标200

第三节 三个指标的两类判别204

第二十章 半数效量206

第一节 基本概念206

第二节 目测法207

第三节 加权直线回归法209

第四节 Karber氏法(寇氏法)214

第五节 序贯法215

第六节 半数效量的有关应用216

第一节 直接法218

第二十一章 生存率统计218

第二节 寿命表法220

第二十二章 研究设计224

第一节 研究设计的基本内容224

第二节 不同场合的研究设计227

一、调查研究设计227

二、临床研究设计227

三、动物实验设计228

第三节 研究设计的类型228

一、完全随机化设计228

二、随机区组设计229

三、拉丁方设计231

五、其他设计234

四、序贯设计234

第二十三章 抽样设计235

第一节 单纯随机抽样235

第二节 机械抽样(系统抽样)236

第三节 分层抽样236

第四节 整群抽样238

第二十四章 样本大小241

第一节 对平均数作抽样调查时的样本大小241

第二节 对率作抽样调查时的样本大小242

第三节 对样本均数与总体均数的差别作显著性检验时所需样本大小243

第四节 成组比较即两个样本均数的差别作显著性检验时所需样本大小244

第五节 成对比较(或自身前后对比)作显著性检验时所需样本大小245

第六节 对两个率的差别显著性检验所需样本大小246

第一节 统计表247

第二十五章 统计表与统计图247

第二节 统计图249

附录一 统计用表256

附表1 正态分布表256

附表2 t值表257

附表3 F值表(双侧检验，方差齐性检验用)258

附表4-1 F值表(单侧检验，方差分析用)P=0.05260

附表4-2 F值表(单侧检验，方差分析用)P=0.01261

附表5 各均数间相差显著时所需之Q值262

附表6-1 Dunnettt表(单侧检验)263

附表6-2 Dunnettt表(双侧检验)264

附表7 相当于百分比之角度(A=sin-1？)265

附表8 r值表267

附表9 由r转Z值表268

附表10 x2值表268

附表11 lgn!数值表269

附表12 四格表的显著性检验用表(C值表)270

附表13-1 二项分布中95%可信限(百分比)278

附表13-2 二项分布中99%可信限(百分比)279

附表14 普哇松分布用的上下可信限280

附表15 符号等级检验表(Wilcoxon成对比较用)280

附表16 等级总和数临界值(双侧检验)281

附表17 H值与概率对照表282

附表18 计数资料单向序贯检验边界系数表284

附表20 等级相关系数的显著性界限表286

附表19 M值的界限值(P=0.05)286

附表21 计量资料单向序贯检验？值表287

附表22 配对计数资料序贯检验边界系数表288

附表23 配对计量资料序贯检验边界系统表288

附表24 计数资料闭锁型序贯检验边界(U、L)和中间线(M、M′)坐标288

附表25 计量资料序贯检验闭锁线坐标n′、y′n数值289

附表26 百分率与概率单位对照表290

附表27 概率单位与权重系统对照表290

附表28 作业用概率单位之极小值、极大值及全距291

附表29 随机数目表292

附表30-1 对平均数作抽样调查，S/δ取不同的数值时所需样本大小n(a=0.05)293

附表30-2 对平均数作抽样调查，S/δ取不同的数值时所需样本大小n(a=0.01)293

附表31-2 对率作抽样调查时所需样本小小n(a=0.01)294

附表31-1 对率作抽样调查时所需样本小大n(a=0.05)294

附表32 对样本均数与总体均数的差别作显著性检验时所需样本大小n295

附表33 对两个样本均数的差别作显著性检验时所需样本大小n296

附表34-1 对两个率的差别作显著性检验时每组所需样本大小n(a=0.05，β=0.10)297

附表34-2 对两个率的差别作显著性检验时每组所需样本大小n(a=0.01，β=0.05)297

附表35 平方表298

附表36 平方根表(？和？)300

附表37 常用对数表304

附表38 反对数表306

附录二 统计符号表308

附录三 参考文献311

附录四 常用统计公式证明312

附录五 希腊字母表318

附录六 汉英名词对照319