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第一章 绪论1

什么是预测？1

目录1

预测的特点2

如何进行成功的预测4

本书的目的和概况8

导言10

制定预测大纲10

第二章 用于预测工作的主要资料10

用于预测的信息来源13

用于预测工作的数据库18

产品分类预测和单项预测19

习题22

第三章 为实现一项预测方案而选择适当的23

预测方法23

导言23

制定预测方案24

历史资料的基本模式28

估计和利用预测误差30

如何选择合适的预测方法37

习题72

第四章 利用回归方法进行预测74

导言74

应用回归方法的前提75

正确应用回归方法进行预测77

简单线性回归82

多元线性回归90

非线性回归99

习题101

第五章 移动平均法和指数平滑法103

导言103

简单的移动平均法106

双重移动平均法109

指数平滑的基本方法113

双重指数平滑法117

移动平均法和指数平滑法中的初始估计量119

三重指数平滑法119

温特氏方法124

选择平滑常数的方法131

用第四、五章 的方法进行预测的计算机程序134

习题165

第六章 主观信息在预测中的应用167

导言167

特尔斐方法168

特尔斐方法在劳动力预测中的应用172

主观概率法185

交叉影响法199

交叉影响法的应用209

习题227

第七章 技术预测228

导言228

技术预测的应用230

技术预测方法的介绍231

化工部门的技术预测240

习题261

导言263

适应性过滤法263

第八章 先进的预测方法263

鲍克斯—詹金斯方法265

经济计量模型269

投入产出表271

预测未来273

习题273

附录A 管理者预测初步274

导言297

附录B 回归分析中的序列相关检验297

冯·诺伊曼的比值检验298

德平—瓦森检验300

附录C 回归方法的统计检验309

附录D 预测后果严重的小概率事件315

导言315

贝叶斯定理316

根据贝叶斯定理对事件进行预测的程序326

参考文献337