《经营预测原理及微机应用》求取 ⇩

第一章概论1

目 录1

一、预测问题概述2

二、预测方法概述3

三、预测方法选择7

四、本书的结构7

第二章一元回归分析10

一、回归模型10

二、利用回归分析进行预测18

四、习题22

三、有关的方法22

五、一元回归程序24

第三章多元回归分析28

一、两个自变量的回归模型28

二、两个以上自变量的回归分析33

三、利用多元回归进行预测34

四、有关的方法36

五、习题37

六、多元回归程序39

第四章非线性回归和趋势分析43

一、相关的类型46

二、非线性相关的分析与设计51

三、有关的方法55

四、习题56

五、曲线拟合程序59

第五章分解分析65

一、时序数列诸成份65

二、简单分解68

三、两种周期性成份的分解73

五、习题78

四、有关的方法78

六、分解分析程序80

第六章移动平均法86

一、简单移动平均法87

二、加权移动平均法87

三、自适应过滤法91

四、移动平均法的应用96

五、有关的方法98

六、习题98

七、自适应过滤程序99

第七章指数平滑法104

一、三种指数平滑法的应用105

二、有关的方法及阅读建议126

三、参考书目127

四、习题128

五、指数平滑程序130

第八章建模与模拟139

一、确定型模型139

二、概率模型144

三、模拟模型的使用151

第九章预测所需要的数据153

一、公开发表的可用数据153

二、将数据转换成可用的形式159

三、本章小结171

四、习题171

第十章预测准确度的评价173

一、图示法174

二、定量法177

三、准确度定量法在使用中的可比较性181

四、预测准确度的非定量评价182

六、习题184

五、小结184

附录A 基本统计概念186

一、求和（∑）186

二、算术中数（？）188

三、方差（σ2）188

四、协方差（σ）189

五、补充计算公式190

六、正态分布191

一、数据指南192

附录 B 常用数据来源192

二、综合数据来源193

三、一般经济数据来源193

四、政府活动数据资源194

五、国际数据来源195

六、各方面的资料来源196

七、计算机化数据服务机构197

附录 C t分布表199

附录 D正态分布表200