《数理统计在纺织工程中的应用》

绪论1

第一章 概率论基础3

第一节 事件的概念3

第二节 概率的统计定义5

第三节 随机变量和频率、频率密度9

第四节 随机变量的数值特征16

第五节 混和体与并合体23

第六节 概率分布28

第七节 大数定律54

第二章 统计推断58

第一节 参数估计58

第二节 统计假设检验概述69

第三节 u检验75

第四节 t检验80

第五节 X2检验86

第六节 F检验92

第七节 符号检验98

第八节 双总体秩和检验100

第九节 多总体秩和检验104

第三章 方差分析109

第一节 概述109

第二节 单因素方差分析109

第三节 不考虑交互作用时两因素的方差分析121

第四节 考虑交互作用的两因素方差分析132

第四章 正交设计143

第一节 试验的设计及其方法143

第二节 正交表150

第三节 正交表的直观分析158

第四节 正交表的方差分析164

第五章 相关分析177

第一节 概述177

第二节 二元线性相关分析179

第三节 多元线性相关分析197

第四节 二元非线性相关分析206

第五节 多元非线性相关分析213

第六节 相关密切程度的衡量225

第六章 抽样检查(计件)226

第一节 概述226

第二节 计件一次抽样方案的基本概念227

第三节 一次抽样特性曲线的计算231

第四节 制订抽样方案的几个参数235

第五节 标准型抽检方案238

第六节 挑选型抽检方案242

第七章 质量控制249

第一节 控制图249

第二节 主次因素排列图、分层图和因果分析图265

第三节 工程能力指数271

一、统计抽样的方法282

附录I 统计抽样检查282

二、子样容量n的决定288

附录II 附表298

附表一 常态分布298

附表二 波松分布x≤K的概率301

附表三309

(一)t分布的单侧临界值t(α)309

(二)t分布的双侧临界值t(？)309

附表四 X2分布的临界值X2(α)312

附表五 F检验的临界值F(α)314

附表六 符号检验临界值329

附表七 秩和检验临界值331

附表八 检验单相关系数ρ=0的临界值Гc(α)333

附表九 正交拉丁方335

附表十 正交表337

附录III 数理统计名词解释349