《神经网络与神经计算机导论》求取 ⇩

第一章绪论1

1.1 神经网络的发展历史1

1.2 人脑、“电脑”与神经网络4

1.3 研究内容与教材组织7

思考练习题7

第二章神经网络基础知识8

2.1 神经元模型8

2.2 神经网络结构13

2.3 学习与记忆17

2.4 神经网络模型分类25

思考练习题27

第三章前向网络28

3.1 感知机28

3.2　 BP网络34

3.3 竞争学习网络41

思考练习题48

第四章Hopfield网络49

4.1 引言49

4.2 离散Hopfield网络50

4.3 能量函数52

4.4 学习56

4.5 联想记忆58

4.6 连续型Hopfield网络60

4.7 A/D转换网络61

4.8　 TSP问题求解63

思考练习题65

第五章随机神经网络66

5.1 引言66

5.2 波尔茨曼机66

5.3 高斯机76

5.4 并行分布柯西机80

思考练习题82

第六章神经计算机83

6.1 引言83

6.2 神经计算机的实现85

6.3 通用神经计算机并行体系结构88

6.4 电子神经元器件105

6.5 光神经计算机115

6.6 结语127

思考练习题127

第七章神经网络的软件实现129

7.1 引言129

7.2 基于PC机的神经网络实现129

7.3 神经网络描述语言135

7.4 神经网络软件开发环境139

思考练习题144

附录一个BP网络C语言实现源程序145

参考文献155