《光学信号处理、计算和神经网络》求取 ⇩

第一章 部分相干性和光学变换1

1.1 部分相干性1

1.2 空间相干性和时间相干性6

1.3 系统变换10

1.4 用薄透镜实现位相变换13

1.5 菲涅耳—基尔霍夫理论17

1.6 用透镜作傅里叶变换20

参考文献23

习题24

第二章 光学信号处理35

2.1 相干光和非相干光处理器35

2.2 傅里叶变换处理器39

2.3 复空间滤波器的综合40

2.4 联合变换处理器43

2.5 用面积调制进行光学信号处理46

2.6 最佳空间滤波49

2.7 非常规的联合变换相关器52

参考文献59

习题59

第三章 光学信号处理的应用72

3.1 综合孔径雷达72

3.2 逆综合孔径雷达78

3.3 模糊图像的恢复82

3.4 图像相减87

3.5 宽带信号处理88

3.6 同态滤波94

3.7 梅林变换处理99

3.8 圆谐展开处理102

3.9 哈夫变换106

参考文献109

习题110

第四章 部分相干处理123

4.1 部分相干情况下的光学处理123

4.2 用非相干光作复振幅处理126

4.3 白光光学处理129

4.4 光源编码和图像采样130

4.5 噪声特性133

4.6 应用141

参考文献156

习题157

第五章 空间光调制器和探测器167

5.1 声光调制器168

5.2 磁光调制器170

5.3 普克尔读出光调制器172

5.4 微通道板调制器174

5.5 液晶光阀176

5.6 液晶电视178

5.7 可变形镜器件181

5.8 光盘182

5.9 光塑器件185

5.10 感光胶片186

5.11 电子捕获材料192

5.12 光折变材料195

5.13 电荷耦合器件197

5.14 量子阱调制器198

参考文献201

习题202

第六章 混合光学信号处理213

6.1 基于微型电子计算机的光学处理器213

6.2 可编程联合变换相关器215

6.3 高效联合变换相关器220

6.4 自主式目标跟踪223

6.5 数据联合多目标跟踪231

6.6 声光空间积分器237

6.7 多频移键控信号探测242

6.8 基于光盘的相关器247

参考文献250

习题251

第七章 光折变晶体信号处理259

7.1 位相共轭光学相关器259

7.2 可再建的互连265

7.3 多重光折变匹配滤波器278

7.4 光学新型滤波器284

7.5 使用厚晶体的紧密联合变换相关器（JTC）289

参考文献292

习题294

第八章 数字-光学计算296

8.1 投影逻辑297

8.2 偏振逻辑302

8.3 电子阱逻辑307

8.4 符号替代逻辑311

8.5 全息逻辑315

8.6 基于光学双稳态的逻辑316

8.7 光学互连和完善混洗319

8.8 矩阵—矢量乘法器及交叉互连开关322

8.9 收缩处理器及数字变换324

8.10 矩阵—矩阵乘法器327

8.11 专家系统及人工智能331

参考文献339

习题342

第九章 光学神经网络353

9.1 神经网络的特点353

9.2 光学联想记忆356

9.3 Hopfield模型362

9.4 背传模型364

9.5 自适应光学神经网络368

9.6 正交投射算法371

9.7 多层识别算法375

9.8 中间图样联想模型377

9.9 异联想模型383

9.10 空—时均分算法387

9.11 紧凑的光学神经网络392

9.12 信息存储能力394

9.13 矩恒定神经计算399

9.14 自组织神经网络404

9.15 Hamming网络的光学实现414

参考文献422

习题425