《神经网络控制》
作者 | 徐丽娜编著 编者 |
---|---|
出版 | 哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社 |
参考页数 | 155 |
出版时间 | 1999(求助前请核对) 目录预览 |
ISBN号 | 7560313930 — 求助条款 |
PDF编号 | 86873628(仅供预览,未存储实际文件) |
求助格式 | 扫描PDF(若分多册发行,每次仅能受理1册) |

第一章 绪言1
1-1人工神经网络的特点1
1-2神经网络控制取得的进展1
1-3神经网络控制待解决的问题3
第二章 神经网络理论基础4
2-1引言4
2-2生物神经元与人工神经元模型6
2-2-1生物神经元6
2-2-2 MP模型7
2-2-3其它形式的作用函数8
2-2-4 Hebb学习规则8
2-3感知器9
2-3-1单层感知器9
2-3-2多层感知器11
2-4多层前馈网络与BP学习算法12
2-4-2 BP学习算法12
2-4-3有关的几个问题15
2-5自适应线性神经元与δ规则16
2-6径向基函数神经网络18
2-6-1网络输出计算19
2-6-2网络的学习算法19
2-6-3有关的几个问题21
2-7小脑模型神经网络24
2-7-1 CMAC的结构及工作原理24
2-7-2 CMAC的学习算法及分析25
2-7-3有关的几个问题29
2-8全递归型神经网络31
2-8-1网络结构31
2-8-2 BPTT算法32
2-8-3 RTRL算法34
2-9局部递归型神经网络35
2-9-1内时延反馈型网络35
2-9-2外时延反馈型网络38
2-10-1网络的描述39
2-10连续型Hopfield网络39
2-10-3学习算法40
2-10-2网络的稳定性40
2-10-4有关的几个问题41
2-11 小结41
第三章 基于神经网络的系统辨识42
3-1引言42
3-2系统辨识基础42
3-2-1系统辨识的基本原理42
3-2-2误差准则44
3-2-3辨识精度45
3-2-4辨识的主要步骤45
3-3基于神经网络的系统辨识原理46
3-3-1系统模型及逆模型的辨识46
3-3-2动态系统辨识常用的神经网络46
3-3-3两种辨识结构48
3-4-1确定性系统49
3-4线性动态系统辨识49
3-4-2随机系统53
3-5非线性动态系统辨识54
3-5-1系统描述54
3-5-2神经网络系统辨识56
3-5-3辨识例59
3-6小结65
第四章 神经网络控制67
4-1引言67
4-2神经网络控制的多种结构67
4-3神经自校正控制70
4-3-1神经自校正控制结构70
4-3-2神经网络辨识器71
4-4神经PID控制74
4-4-1神经网络辨识器74
4-4-2神经PID控制器76
4-5神经模型参考自适应控制77
4-6小脑模型神经控制79
4-6-1 CMAC直接逆运动控制79
4-6-2 CMAC前馈控制82
4-6-3 CMAC反馈控制83
4-7再励学习与神经控制83
4-7-1再励学习原理84
4-7-2再励学习算法84
4-7-3再励学习神经控制86
4-8 小结87
第五章 遗传算法与神经控制88
5-1引言88
5-2基本的遗传算法89
5-2-1生物的遗传和进化89
5-2-2基本的遗传算法89
5-2-3遗传操作91
5-2-4 GA的有效性94
5-2-5适应度及调整95
5-2-6有关的几个问题97
5-3模式定理98
5-3-1模式98
5-3-2基本算子对模式的影响99
5-4遗传算法的发展101
5-4-1交叉、变异率的自适应调整101
5-4-2高级算子101
5-4-3并行GA102
5-4-4可变长个体与Messy GA103
5-4-5导入年龄结构的GA104
5-4-6基于基因分布评价的适应度调整105
5-4-7 GA理论106
5-5遗传算法与函数最优化106
5-6神经网络的遗传进化训练111
5-7 GA与神经控制117
5-8小结122
A-2 步长ηk的选择123
附录A 梯度下降法123
A-1迭代算法123
A-3 一般迭代算法124
A-4梯度下降法的不足124
附录B 赋范空间的逼近125
B-1距离空间125
B-2 线性赋泛空间126
B-3 Banach空间127
B-4最佳逼近127
B-5最佳逼近元的存在性和惟一性128
B-6最佳一致逼近128
B-7 L2逼近129
附录C 无监督学习的两种动态聚类算法130
C-1 聚类分析130
C-2两种动态聚类法131
C-3几点说明133
D-2正交矩阵134
附录D 镜像映射最小二乘解法134
D-1镜像映射法134
D-3镜像映射矩阵135
D-4矩阵三角化135
D-5正交矩阵的求取137
附录E B样条函数138
E-1样条函数138
E-2 B样条函数139
E-3函数的插值与逼近142
附录F Lyapunov第二方法144
F-1有关的定义144
F-2 Lyapunov第二方法145
附录G M序列及逆M序列147
G-1 M序列147
G-2逆M序列148
参考文献151
1999《神经网络控制》由于是年代较久的资料都绝版了,几乎不可能购买到实物。如果大家为了学习确实需要,可向博主求助其电子版PDF文件(由徐丽娜编著 1999 哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社 出版的版本) 。对合法合规的求助,我会当即受理并将下载地址发送给你。
高度相关资料
-
- 神经网络与模糊控制
- 1998 北京:清华大学出版社
-
- 网络计划模型与控制
- 1987
-
- 神经网络实现技术
- 1998 长沙:国防科技大学出版社
-
- 信息高速公路上宽带业务的灵魂 视频点播 VOD
- 1998 北京:海洋出版社
-
- 现代神经网络应用
- 1996 北京:电子工业出版社
-
- 人工神经网络
- 1992 北京:高等教育出版社
-
- 网络管理与控制技术
- 1999 北京:人民邮电出版社
-
- 神经网络应用技术
- 1993 长沙:国防科技大学出版社
-
- 数学建模优秀案例选编
- 1998 广州:华南理工大学出版社
-
- 神经网络及其应用
- 1992 合肥:中国科学技术大学出版社
-
- 神经网络及其应用
- 1993 西安:西安交通大学出版社
-
- 神经网络计算
- 1993 西安:西安电子科技大学出版社
-
- 神经网络与神经计算机导论
- 1994 西安:西北工业大学出版社
-
- 多媒体技术基础及应用
- 1999 西安:西北工业大学出版社
-
- 神经网络模型
- 1995 大连:大连理工大学出版社
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。➥ PDF文字可复制化或转WORD