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目 录1

第一章 神经计算机与神经网络1

第一节神经计算机的研究道路3

一、线性单层网络的研究热潮4

二、来自线性分割问题的打击4

三、第二热潮序曲7

四、PDP热潮9

第二节 PDP理论的扩展与争议12

一、PDP基本概念及其渊源12

二、联结性？14

三、分布性？16

四、非符号性和连续性18

一、基本概念21

第三节 当代神经计算机21

二、现代超级数字计算机及其连接机23

三、普及型神经计算机28

四、专用神经计算机30

第四节专用神经计算机的技术实现32

一、电子神经网络33

二、模拟VLSI和神经网络35

三、其他新技术36

小 结38

第二章计算神经科学44

第一节计算神经科学方法学的基本原则46

一、立足于神经科学各层次研究的最新成果46

二、各层次的计算必须立足于行为或智能的显现特性之上48

三、力图实现多层次模型的沟通和多学科的结合49

四、力求多种算法相互比较51

一、行为的模拟研究54

第二节系统水平的脑模拟研究54

二、心理活动的模拟研究61

三、脑生理功能的整体模拟67

第三节细胞水平的模拟研究78

一、细胞神经生理学基础78

二、80年代以来细胞神经生理学的某些进展88

三、细胞水平的脑模拟研究实例93

第四节分子水平的脑模拟研究99

一、分子神经生物学基础99

二、当代分子神经生物学的某些新进展103

三、分子水平模拟研究的实例105

小结107

一、误差传播式学习116

第三章机器、动物和人类的学习116

第一节机器的学习规则116

二、联想式学习119

三、概率式学习120

四、竞争式学习与神经达尔文论123

五、基于知识的学习127

第二节动物和人类学习的脑机制128

一、学习模式与学习规则128

二、关于学习脑机制的一般问题134

三、小脑在简单运动条件反射中的重要作用138

四、长时程增强效应（LTP）与突触可塑性140

五、海兔的学习行为与腺苷酸环化酶的变构作用143

一、瞬膜经典条件反射的模拟研究147

第三节动物学习的脑模拟研究147

二、躲避学习的LI模型153

三、Hebb规则的历史局限性155

小 结157

第四章机器知觉及其生理与心理学基础研究163

第一节机器视觉164

一、电子图像系统和专用神经计算机165

二、图像信号处理168

三、模式分类与景物理解171

第二节视觉认知理论与模拟研究173

一、视觉认知理论173

二、视觉认知过程的模拟研究178

一、视觉信息加工的生理基础184

第三节视觉信息加工的生理基础及其模拟研究184

二、视觉的生理模型189

第四节机器和人类的口头言语知觉194

一、机器的言语知觉195

二、听觉神经网络与口头言语识别197

三、言语知觉的认知理论202

四、言语知觉的生理基础205

小结206

第五章说话人和面孔认知的基础研究213

第一节说话人的嗓声识别214

一、听觉模型215

二、说话人识别的声学参数和神经网络216

三、说话人识别的生理心理学研究218

第二节面孔识别的多学科研究223

一、面孔认知的基础研究224

二、面孔认知的应用基础研究228

三、面孔认知的实验研究232

第三节认知神经心理学的实验研究239

一、视觉和空间信息处理的神经心理测验240

二、听觉信息处理的神经心理测验244

三、脑功能的多因素模型245

小结248

第六章人工网络的能量函数与生物脑的能量代谢254

第一节Hopfield模型及其能量函数255

一、基本理论概念255

二、网络算法257

三、Hopfield模型的扩展258

第二节生物脑的能量代谢与认知功能260

一、脑能量代谢的特点和一般途径261

二、二核苷酸类辅酶的能量传递作用262

三、认知功能与脑能量代谢264

第三节 行为模式与二核苷酸类辅酶266

一、二核苷酸类辅酶的荧光特性及其活体测定技术的研究267

二、作者所在实验室采用的激光－荧光活体测定技术268

三、二核苷酸类辅酶与动物行为272

四、低功率激光的生化与行为效应278

第四节 分子计算机原型与蝶呤类分子281

一、信息大分子原型281

二、二态分子计算机原型283

三、蝶呤类分子286

四、电子能量直接传递与物质微结构探测288

小 结289