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目次1

引言1

第一部分　计算机3

第一章　模拟方法3

常用的基本运算3

不常用的基本运算4

第二章　数字方法5

符号，它们的组合与体现5

数字计算机的类型及其基本元件6

并行和串行线路6

常用的基本运算7

第三章　逻辑控制9

插入式控制10

逻辑带的控制10

每一基本运算只需要一个器官的原理10

由此引起的特殊记忆器官的需要11

用“控制序列”点的控制12

记忆存储控制14

记忆存储控制的运算方式15

控制的混合方式16

第四章 混合数字方法17

数的混合表现，以及在此基础上建造的计算机18

第五章　准确度19

需要高度的准确度（数字的）之理由20

第七章　现代数字计算机的特征22

第六章　现代模拟计算机的特征22

作用元件，速度的问题23

所需的作用元件的数目23

记忆器官的存取时间和记忆容量24

以作用器官构成的记忆寄存器25

记忆器官的谱系原理25

记忆元件，存取问题26

存取时间的概念之复杂性27

直接地址的原理28

第八章　神经元功能简述29

第二部分　人脑29

第九章　神经脉冲的本质30

刺激的过程31

由脉冲引起的刺激脉冲的机制，它的数字特性32

神经反应、疲乏和恢复的时间特性33

神经元的大小，它和人造元件的比较35

能量的消耗，与人造元件的比较36

比较的总结37

最简单的——基本的逻辑判据38

第十章　刺激的判据38

更复杂的刺激判据40

阈值40

总和时间41

接收器的刺激判据41

第十一章　神经系统内的记忆问题44

估计神经系统中记忆容量的原理45

运用上述规则估计记忆容量46

记忆的各种可能的物理体现47

记忆的基础元件不需要和基本作用器官的元件相同48

和人造计算机相比拟48

第十二章 神经系统的数字部分和模拟部分49

遗传机制在上述问题中的作用50

第十三章　代码，及其在机器功能的控制中之作用51

完全码的概念51

短码的概念51

短码的功能52

第十四章　神经系统的逻辑结构53

预计需要高准确度的理由54

数字方法和逻辑的相互作用54

数字方法的重要性54

第十五章　使用的记数系统之本质：它不是数字的55

而是统计的55

算术运算中的恶化现象；算术深度和逻辑深度的作用57

算术的准确度或逻辑的可靠度，它们的相互转换57

可以运用的信息系统的其他统计特性58

第十六章　人脑的语言不是数学的语言59

附录　关于本书著者冯·诺意曼61